دو ستون استراتژیک برای استفاده امن و مؤثر از هوش مصنوعی در سازمان‌ها
تدوین سیاست امنیتی یکپارچه برای هوش مصنوعی
در گذشته، استفاده از هوش مصنوعی محدود به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری بود، اما امروزه کارکنان در سطوح مختلف از ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) استفاده می‌کنند. در نتیجه، داشتن سیاست‌های روشن و یکپارچه امنیتی ضرورت دارد.
- تعیین مدل‌های مجاز برای استفاده کارکنان
- مشخص کردن نوع داده‌های قابل اشتراک با سامانه‌های هوش مصنوعی
- ایجاد سیاست‌های قابل دسترسی، روشن و قابل به‌روزرسانی
- حفظ تعادل بین امنیت و بهره‌وری در فرایندهای کاری
- در نظر گرفتن سطح تحمل ریسک خاص هر سازمان
سیاست امنیتی قوی، نه تنها از داده‌ها و دارایی‌های دیجیتال محافظت می‌کند، بلکه موجب افزایش اعتماد درون‌سازمانی به فناوری نیز می‌شود.
ارتقای دانش کدنویسی ایمن در بین توسعه‌دهندگان
توسعه‌دهندگان یکی از نقاط اتصال اصلی سازمان با فناوری هوش مصنوعی هستند. بنابراین، آموزش مستمر و ارزیابی امنیتی ابزارهای مورد استفاده آن‌ها بسیار مهم است.
- بررسی امنیتی ابزارهای AI توسط تیم‌های امنیت سایبری
- آموزش اصول کدنویسی ایمن، از جمله طراحی امن، شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و پیاده‌سازی مقاوم
چرا این آموزش‌ها حیاتی‌اند؟
- بسیاری از برنامه‌های دانشگاهی فاقد آموزش تخصصی امنیت نرم‌افزار هستند.
- توسعه‌دهنده‌ای که به اصول امنیتی مسلط است، می‌تواند مانع از حملات سایبری شود.
- آموزش مؤثر باید پویا، مرتبط با فناوری‌های روز، قابل اندازه‌گیری و انگیزه‌بخش باشد.
برای بهره‌گیری موفق از هوش مصنوعی در سازمان‌ها، لازم است هم زیرساخت‌های امنیتی مناسب فراهم شود و هم توسعه‌دهندگان به مهارت‌های لازم در زمینه امنیت سایبری مجهز شوند. تنها در این صورت است که می‌توان از پتانسیل بالای هوش مصنوعی بهره‌برداری کرد، بدون آن‌که ریسک‌های امنیتی را نادیده گرفت.
هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی است، اما تنها با همراهی امنیت، به مزیت رقابتی واقعی تبدیل می‌شود
منبع: مدادپرس
www.medadpress.ir