Big Data(داده های عظیم) : مهارت کلیدی ای که کلیه کسب و کار ها به آن نیازمند هستند

شنبه ۲۳ اردیبهشت ۱۳۹۶ تعداد بازدید 1084

تعداد مشاغل مرتبط با (داده های عظیم)Big Data روز بروز در حال افزایش هستند.همچنین روزانه تعداد بیشتری از شرکت ها از مزایای جمع آوری داده ها و آنالیز که می توانند سود رسان باشد آگاه میشوند ، تعداد زیادی از این مشاغل درامد میلیاردی دارند و برای هرکسی که به داده ها و تحلیل آن ها علاقمند است می تواند حرفه های با ارزشی را فراهم سازد . نیاز شبیه موشک است بنا براین نفوذ در صنعت در روزهای اخیر میتواند شما را در جهت داشتن یک حرفه ی بی پایان راهنمایی کند .

 

Big Data(داده های عظیم) : مهارت کلیدی ای که کلیه کسب و کار ها به آن نیازمند هستند

تعداد مشاغل مرتبط با (داده های عظیم)Big Data روز بروز در حال افزایش هستند.همچنین روزانه تعداد بیشتری از شرکت ها از مزایای جمع آوری داده ها و آنالیز که می توانند سود رسان باشد آگاه میشوند ، تعداد زیادی از این مشاغل درامد میلیاردی دارند و برای هرکسی که به داده ها و تحلیل آن ها علاقمند است می تواند حرفه های با ارزشی را فراهم سازد . نیاز شبیه موشک است بنا براین نفوذ در صنعت در روزهای اخیر میتواند شما را در جهت داشتن یک حرفه ی بی پایان راهنمایی کند .

 

سوالی که از من زیاد پرسیده میشود این است که چه مهارت های کلیدی ای نیاز است؟

همچنین متخصصان داده و دانشجویان این سوال را از من می پرسند تا مطمئن شوند که یک مجموعه مهارت را توسعه داده اند .بنایراین در اینجا نگاهی به 6 مهارت انداختیم که اگر شما به کار کردن در این صنعت یا استخدام برای مشاغل Big Data می اندیشید اینجانب آن را کلید کار شما می دانم.

مهارت های تحلیلی

شاید مشهود ترین قابلیتی که شما نیاز خواهید داشت ،عملیاتی کردن بند های داده ای است که استراتژی جمع آوری داده های مستقر جدید شما برای شما انباشته کرده است.

تحلیل ها شامل قابلیتی برای تعیین داده هایی هستند که مربوط به سوالی که شما امید به پاسخ آن دارید و تفسیر داده ها در جهت بدست آوردن آن پاسخ هاست.

اگر شما استعدادی برای تشخیص الگو های ایجاد ارتباط بین علت و معلول دارید این مهارت ها ، گران بها بودن این را اثبات میکند که شما موظف شده اید داده های یک کسب و کار را به برنامه های قابل اجرا تبدیل کنید

خلاقیت

هیچ قانون سفت و سخت و سریعی در باره اینکه یک شرکت Big Data را در چه زمینه ای استفاده کند وجود ندارد این یک دانش ضروری است که قابلیتی را در جهت پیشبرد همراه با جدیدترین روش های جمع آوری ، تغییر ، تحلیل و سرانجام به بهره وری رسیدن از یک استراتژی داده ای که یک مهارت ارزشمند است ، معنی می کند

ستاره های داده ای آینده شرکت های بزرگ مردمانی خواهند بود که بتوانند همگام با روش های جدید درخواست تحلیل داده بگونه ای خلاقانه پیش روند آنها گاهی مساله هایی را حل خواهند نمود که شرکت ها حتی نمی دانند این مشکلات وجود دارند ، همانند تنگ ناهای برجسته درونی و ناکارآمدی محصولات ، بازیابی و یا پروسه های ارسال ، در عمل خلاقیت برای هرکسی که امید دارد تا داده های ساخت نیافته را (داده هایی که به سادگی در یک جدول یا چارت قرار نمی گیرد مانند گفتگو و نوشتار انسان ها ) عملیاتی کنن، مهم تلقی می شود

آمار و ریاضیات

زنده باد شماره های خرد شده که از مد افتاده . برخلاف رشدمقدار داده های ساخت نیافته ای که در استراتژی های داده ای ثبت شده اند ، مقدار زیادی از اطلاعات که برای آنالیز ،جمع آوری ، ذخیره و آماد شده اند فرم اعداد را بخود میگیرند و حتی زمانیکه با داده های ساخت نیافته بصورت اجرایی خرید و فروش صورت می گیرد هدف از این کار کاهش المان های داده ای ، ایمیل ها ، پیام های رسانه ای اجتماعی و.. برای شکیل کردن چیزی است که بتواند در جهت نتایج دقیقی که از آن ها ناشی می شودارزیابی کیفی شود . این مسئله بدین معناست که کاندیداها با یک سابقه قوی در آمار و ریاضیات ، بگونه ای ایده آل برای جهش به شرکت های بزرگ جایگزین شده اند .

علوم کامپیوتر

پشت هر استراتژی Big Data کامپیوتر ها بعنوان زحمتکش ترین عنصر قراردارند و همیشه به برنامه نویس برای اجرای الگوریتم هایی که داده در آن ها پردازش می شوند ، نیاز است .

این یک دسته بندی گسترده است که طیف وسیعی از زیر شاخه ها مانند Machine learning ، بانک اطلاعاتی ویا Cloud computingکه به هر پایگاه دانشمندان داده ای شکوفا شده ، خیلی قوی اضافه شده است را در بر میگیرد.

در واقع شما باید با طیفی از تکنولوژی های Open Sours مانند Hadoop ,Python,Pic و.. که ساختار بیشتر شرکت های Big Data را زینت میبخشد آشنا باشید.

مهارت های کسب و کار

داشتن درک از اهداف کسب و کار ، پروسه های اساسی که سود رسان هستند ، برای رشد کسب و کار نیز ضروری هستند . ایده ی پرداخت مزد یک شرکت به دانشمندان داده ای که در آزمایشگاه پایه نگهداشته میشوند تا روی داده ها جادو گری کنند ، مزد دهند ، خطرناک و اشتباه است

بهتر است آنها درک درست از اهداف کسب و کار شرکت داشته باشند همانطورکه باید درکی از تعیین کننده هایی که به آن ها فرصت می دهند تا اگر عازم مسیر درست هستند بدانند ، داشته باشند

قابلیت ارتباطات

بخش اساسی مجموعه مهارت های یک دانشمند داده ای قابلیت ایجاد ارتباط بین نتایج ناشی از تحلیل و دیگر اعضای تیمش است که همچنین بعنوان کلیدی برای تصمیم گیرانی که نیاز به توانایی درک سریع پیام های کلیدی دارند بشمار می رود .این مهارت ها شامل مهارت های دیدن و گزارش داده ها در موثر ترین شکل ممکن نیز می باشد . شما می توانید در سطح جهان بهترین مهارت های آنالیز را دارا باشید اما شما علاوه بر اینکه قادر هستید یافته های خود را برای هرکسی که شما با آن کار می کنید قابل فهم کنید و شرح دهید که چگونه آنها به رشد کارایی و پیشبرد موفقیت کمک خواهند کرد ، باید داده ها را بگونه ای تنظیم کنید که کمترین استفاده را برای کسب و کار های دیگر داشته باشند